Tekoäly deittailussa: miten keinoäly auttaa löytämään oikean kumppanin

Tekoäly muuttaa kaikkea: miten työskentelemme, miten kommunikoimme, miten etsimme tietoa. Oli väistämätöntä, että se muuttaa myös tapamme deittailla. Mutta siinä missä jotkut sovellukset käyttävät tekoälyä pitämään sinut pyyhkäisemässä pidempään (enemmän sitoutumista, enemmän mainoksia, enemmän tuloja), samaa teknologiaa voidaan käyttää johonkin paljon arvokkaampaan: kumppanin löytämiseen, joka todella sopii sinulle.

Kysymys ei ole, tuleeko tekoäly vaikuttamaan deittailuun. Se vaikuttaa jo. Kysymys on: kenen etua tämä teknologia palvelee?

Miten tekoälyä käytetään deittisovelluksissa nykyään

Useimmat deittisovellukset käyttävät tekoälyä kahteen perustarkoitukseen. Ensimmäinen on algoritmin optimointi: mitkä profiilit näet, missä järjestyksessä, mihin aikaan. Tämä optimointi tähtää maksimaalisen sitoutumiseen (pitää sinut sovelluksessa mahdollisimman pitkään), ei välttämättä parhaan osuman löytämiseen. Tutkimus vahvistaa, että tämä tulosmalli on rakenteellisesti ristiriidassa käyttäjän etujen kanssa.

Toinen toiminto on ongelmakäyttäytymisen havaitseminen: valeprofiilien tunnistaminen, roskapostin suodattaminen, ilmoitusten käsittely. Hyödyllistä, mutta se ei puutu deittailun ydinhaasteeseen.

Viime aikoina jotkut sovellukset ovat kokeilleet tekoälydeittivalmentajia, jotka auttavat profiilin, keskustelutaitojen tai kuvavallinnan kanssa. Kiinnostavaa, mutta se optimoi pakkauksen, kun taustalla oleva ongelma (matchaus väärillä tekijöillä) pysyy ennallaan.

Seuraava askel: tekoäly syvään profilointiin

Tekoälyn todella mullistava sovellus deittailussa ei ole olemassa olevien järjestelmien optimointi, vaan ulottuvuuksien mittaaminen, joita mikään kyselylomake ei pysty tavoittamaan. Tong et al. (2023) julkaisivat tutkimuksen Computers in Human Behavior -lehdessä, jossa kuvataan, miten tekoäly pystyy tunnistamaan viestinnässä kaavoja, joita edes koulutetut terapeutit eivät havaitse reaaliajassa: puolustautumista sanavalinnoissa, välttämistä vastauskaavoissa, emotionaalista avoimuutta lauserakenteissa.

Onedayten Deittilääkäri on rakennettu tämän periaatteen pohjalle. Se on tekoälykeskustelu, joka rakentaa suhteellisen profiilin 12–15 viestin aikana. Se mittaa paitsi mitä sanot, myös miten sanot. Reagoitko puolustavasti, kun sinua haastetaan? Vetäydytkö tunnepitoisten kysymysten edessä? Vai vastatatko avoimesti, reflektoiden ja haavoittuvasti? Nämä vivahteet ovat datapisteitä, joita mikään perinteinen kyselylomake ei pysty tuottamaan.

Lääkäri aloittaa turvallisesti ja rakentaa asteittain kohti haavoittuvuutta vastavuoroisen itsestä kertomisen periaatteiden mukaisesti. Avaus on kevyt: 'Kun ajattelet parasta aikaasi suhteessa, mikä teki siitä niin hyvän?' Kysymykset muuttuvat henkilökohtaisemmiksi: 'Kumppanisi syyttää sinua, ettet anna tarpeeksi huomiota. Mikä on ensireaktiosi?' Ja lopulta haavoittuvaksi: 'Mikä on suurin sudenkuoppasi konflikteissa?'

Tekoälyn etiikka deittailussa

Tekoäly deittailussa herättää aiheellisesti kysymyksiä yksityisyydestä, ennakkoluuloista ja manipulaatiosta. Nämä kysymykset ansaitsevat rehelliset vastaukset, eivät markkinointipuhetta.

Yksityisyys: Onedayten lähestymistapa on, että raakoja keskusteluja ei tallenneta. Vain poimitut piirteet (kiintymysprofiili, konfliktityyli, emotionaalinen reagoivuus) säilytetään. Käyttäjä voi milloin tahansa katsoa, mitä piirteitä on poimittu, muokata niitä tai poistaa ne kokonaan.

Ennakkoluulot: jokainen tekoälyjärjestelmä toistaa datansa ennakkoluulot. Onedayte puuttuu tähän Anti-Lookism-suodattimella: päivittäisistä osumista vähintään yksi on aina opitun visuaalisen mieltymysprofiilin ulkopuolelta. Tämä estää järjestelmää vahvistamasta olemassa olevia ennakkoluuloja.

Manipulaatio: raja auttamisen ja manipuloinnin välillä on ohut. Ero piilee läpinäkyvyydessä ja kontrollissa. Jos käyttäjä näkee, mitä järjestelmä mittaa, voi tarkastella pisteitä ja poistaa datan, se on työkalu. Jos järjestelmä toimii näkymättömästi maksimoidakseen sitoutumista, se on manipulaatiota. Onedayte valitsee nimenomaisesti edellisen.

Source: timeline based on platform launches