ИИ в запознанствата: как изкуственият интелект ви помага да намерите правилния партньор

ИИ променя всичко: как работим, как общуваме, как намираме информация. Беше неизбежно да промени и начина, по който се запознаваме. Но докато някои приложения използват ИИ, за да ви държат да плъзгате по-дълго (повече ангажираност, повече реклами, повече приходи), същата технология може да се използва за нещо далеч по-ценно: намиране на партньор, който наистина ви подхожда.

Въпросът не е дали ИИ ще играе роля в запознанствата. Тази роля вече съществува. Въпросът е: в чий интерес се използва тази технология?

Как ИИ се използва в момента в приложенията за запознанства

Повечето приложения за запознанства използват ИИ за две основни функции. Първата е оптимизиране на алгоритъма: кои профили виждате, в какъв ред, по кое време. Тази оптимизация е насочена към максимална ангажираност (да ви задържи в приложението възможно най-дълго), не непременно към намиране на най-доброто съвпадение. Изследвания потвърждават, че този модел на приходи е структурно в противоречие с интересите на потребителя.

Втората функция е откриване на проблемно поведение: идентифициране на фалшиви профили, филтриране на спам, обработка на сигнали. Полезно, но не адресира същността на това, което прави запознанствата трудни.

Напоследък някои приложения експериментират с ИИ коучове за запознанства, които ви помагат с профила, разговорните ви умения или избора на снимки. Интересно, но това оптимизира опаковката, докато основният проблем (съвпадение по грешните фактори) остава непроменен.

Следващата стъпка: ИИ за дълбоко профилиране

Наистина трансформативното приложение на ИИ в запознанствата не е оптимизирането на съществуващи системи, а измерването на измерения, които никой въпросник не може да улови. Изследване на Tong et al. (2023), публикувано в Computers in Human Behavior, описва как ИИ е способен да разпознава модели в комуникацията, които дори обучени терапевти не улавят в реално време: защитност в избора на думи, избягване в моделите на отговор, емоционална откритост в структурата на изреченията.

Любовният доктор на Onedayte е изграден на този принцип. Това е задвижван от ИИ разговор, който изгражда релационен профил в 12 до 15 съобщения. Той измерва не само какво казвате, но и как го казвате. Реагирате ли защитно, когато ви разпитват повече? Оттегляте ли се при емоционални въпроси? Или отговаряте открито, рефлективно и уязвимо? Тези нюанси са точки от данни, които никой традиционен въпросник не може да генерира.

Докторът започва безопасно и постепенно изгражда уязвимост, базирана на принципите на взаимното саморазкриване. Началото е леко: „Когато си спомняте за най-добрия период в една връзка, какво го правеше толкова добър?“ Въпросите стават по-лични: „Партньорът ви ви обвинява, че не отделяте достатъчно внимание. Каква е първата ви реакция?“ И накрая уязвими: „Коя е най-голямата ви слабост при конфликти?“

Етиката на ИИ в запознанствата

ИИ в запознанствата основателно повдига въпроси за поверителност, предразсъдъци и манипулация. Тези въпроси заслужават честни отговори, а не маркетингов език.

Поверителност: Подходът на Onedayte е, че суровите разговори не се съхраняват. Запазват се само извлечените характеристики (профил на привързаност, стил на конфликт, емоционална отзивчивост). Потребителят може по всяко време да види кои характеристики са извлечени, да ги коригира или да ги изтрие изцяло.

Предразсъдъци: всяка ИИ система възпроизвежда предразсъдъците в данните, върху които е обучена. Onedayte адресира това с Анти-лукизъм филтъра: от ежедневните съвпадения поне едно винаги попада извън научения профил за визуални предпочитания. Това предотвратява системата да засилва съществуващите предразсъдъци.

Манипулация: границата между помощ и манипулация е тънка. Разликата е в прозрачността и контрола. Ако потребителят може да види какво измерва системата, може да прегледа оценките и може да изтрие данните, това е инструмент. Ако системата работи невидимо, за да максимизира ангажираността, това е манипулация. Onedayte изрично избира първото.

Източник: хронология базирана на стартирания на платформи